Bild: Emma Suominen
Kim Ramstedt
Jag är forskare och utbildare specialiserad på musik, media och social rättvisa. Sedan 2007 har jag föreläst och koordinerat kurser vid Åbo Akademi, Åbo universitet, Helsingfors universitet, Högskolan Dalarna i Sverige samt Utrecht universitet i Nederländerna, där jag under åren 2022–2024 arbetade som biträdande professor i musikvetenskap. Jag har också talat samt organiserat utbildningar och evenemang i samarbete med olika organisationer runtom i Europa.
För tillfället är jag studerar jag samspelet mellan ras- och etnicitetskategorier i musikaliska möten i det Kone Stiftelse finansierade forskningsprojektet ”Musikforskare i samhället: Aktivistisk musikforskning för främjare av social rättvisa” (Helsingfors Universitet / Suoni 2020-2025). Jag frågar hur ras som en social kategori använts i musikforskning och media, samt hur denna kunskap är utrustad att tackla rasism som en strukturell och systematisk orättvisa. Jag undersöker även etiska frågor i autoetnografi samt hur forskningsarbete ligger i linje med antirasistisk aktivism.
Vid sidan av mitt forsknings- och utbildningsarbete har jag arrangerat konserter, gjort webbsidor och grafisk desing, producerat musik, samt uppträtt som DJ på det flesta stora musikfestivalerna i Finland. Mellan 2009 och 2019 arbetade jag deltid som radioredaktör på det semi-nationella radiostationen Basso. Jag har varit aktiv styrelsemedlem i flera föreningar och orförande för Forskningsföreningen Suoni åren 2022-2024.
Självreflexivitet och granskning av positionalitet är centrala teman både i min forskning och i min undervisning. Som en vit cis-man utan funktionsnedsättning har jag ingen erfarenhetskunskap av strukturellt förtryck. Jag vill således inte i min forskning analysera och möjligtvis bidra till en normalisering av en skada och smärta skapad av ett system som jag gynnas av. Min forskning granskar hur privilegier inte endast skapar orättvisa, utan ofta står som ett hinder för dess avveckling.
Länkar
Publikationer och aktiviteter på Helsingfors Universitet databas